Database Performance Analyzer

数据库优化有两种形式。一种是快速确定瓶颈、查明问题根本原因并对操作进行优先级排列。第二种是您需要一个解决方案，以通过突出显示难以察觉的问题来主动地优化性能不佳的应用程序，以避免引起更大的问题。

资源对数据库性能的影响是监控和理解的关键指标。DPA 提供深度的计算指标，包括 CPU、内存、磁盘、网络等。另外，还包括其他特定于数据库的指标，如针对 MySQL 的 InnoDB 读取/写入数据和 Azure SQL 数据库的 DTU。

通过将基于机器学习的 DPA 异常检测和高级等待状态分析相结合，使性能调整去掉猜测所需的工作。快速确定最有影响的查询和低效率的工作负载，以改进应用程序性能和整体数据库优化程度。

通过多维数据库性能分析，您可以集中查看影响性能的所有变量。从写得很差的 SQL 到效率低下的索引，DPA 可确定影响性能的罪魁祸首。

自动事件和资源监视警报会在触发问题时立即通知您。对可自定义的电子邮件模板进行拖放操作以便于发布通知。

DPA 处理其全天候累积的所有同步到秒的数据，并通过表格调整顾问提供专家级建议。从查询到索引建议，DPA 提供调整建议，以及预期的性能改进影响。

您可以借助于 DPA 获得 VM 级别的监视，显示 VM 的整体运行状况，如 CPU 使用率，而同时主机级分析显示的是难以察觉的性能影响因素，比如一起停止 (co-stop)。