网络流量分析
利用可自定义的报告和警报简化网络流量分析
利用 SolarWinds® NetFlow Traffic Analyzer (NTA),您可以构建可自定义的报告和警报,帮助您在问题出现的第一时间发现问题。NTA 用于报告当前和历史网络流量数据,包括流量数据和 CBQoS 数据,以便您检测峰值带宽使用趋势并调整策略以实现更好的管理。
您还可以设置警报,以便立即了解异常的网络流量变化,比如在带宽使用超过设置的阈值时。
通过可配置的网络流量分析来识别问题端点和应用程序
在一个庞大、繁忙并且有大量应用程序逐渐耗尽带宽的网络中,检测到带宽的最大用量者对您而言至关重要。NTA 的网络流量分析工具可帮助您发现哪些特定的端点和应用程序正在产生大量的网络流量并造成瓶颈。
使用自定义选项跟踪来自应用程序、指定端口、源 IP、目标 IP 或协议的网络和应用程序流量。
使用网络流量分析软件获得全面、兼容的概览
NTA 通过自动收集和关联流量数据为所有网络元素提供全面的网络流量分析。深入了解任何网络元素的网络流量模式。NTA 旨在收集和分析来自多个供应商的流量数据,包括:
- 适用于 NetFlow v5 和 v9 的采集器
- Huawei NetStream
- Juniper J-Flow
- sFlow
- IPFIX
- 采用 NBAR2 的高级应用程序识别
此外,NTA 旨在通过自定义的重叠 IP 地址组来分析网络流量,让您可以创建自己的 IP 地址组,以您想要的方式查看网络流量。
使用网络流量可视化工具即时了解带宽使用情况
NTA 用于在一个基于 Web 的界面中呈现用户友好的网络流量可视化。您可以在直观的点按式界面中找到带宽问题的根源。该网络流量分析工具可帮助您确定网络内的峰值带宽使用情况,并利用按颜色编码的图形和图表显示最高用量者。
这种通过一目了然的视图呈现的全面、可自定义的视图可以帮助您在分析网络流量时发现潜在的问题,并预防潜在的经常性带宽问题。
使用跨堆栈数据关联和 QoS 见解改善网络流量
NTA 旨在为您提供改善网络流量所需的网络见解。SolarWinds PerfStack™ 功能旨在提供跨堆栈的网络流量数据关联,以提供快速的视觉见解。在时间轴上拖放网络流量分析指标,以在一个视图中分析网络数据和 NetFlow 分析数据。
此外,NTA 还通过 SNMP 提供基于种类的服务质量 (CBQoS) 数据。这些功能可以一起帮助您作出改变,以改善网络流量和服务质量,并让您轻松查看这些改变的效果。
详细了解网络流量分析
网络流量分析是什么?
网络流量分析是收集和检查网络数据以了解并改善网络性能的过程。网络流量分析可以使您确定网络中导致速度降低或可能很快就会影响最终用户服务质量的瓶颈。
网络流量分析通常着重于利用流量数据来洞悉整个网络的带宽使用情况。网络被设计为具有有限的带宽。当大量应用程序、端点和用户使用此带宽时,就可能会出现性能问题。
通过网络流量分析,您可以识别带宽消耗较大的应用程序、用户、协议或 IP 地址组,也称为最大用量者。通过这种方式,网络流量分析可以帮助您避免网络容量过载,并确保最终用户体验令人满意。
如何监控网络流量
网络流量监控通常着重于收集和分析流量数据和服务质量数据,即意味着利用 NetFlow 数据。NetFlow 是 Cisco 于 20 世纪 90 年代所开发的一种网络协议,用于收集和监控 IP 流量统计信息。您可以使用此信息来深入了解网络中的流量。NetFlow 数据显示流量的来源和端点以及所生成的流量级别。
NetFlow 监控如何运行?启用了 NetFlow 的路由器将从网络上的不同数据源自动生成 NetFlow 记录,包括应用程序、内部和外部端点、对话、站点数据等。原始格式的 NetFlow 数据并没有什么用处,您必须使用 NetFlow 采集器和分析器将原始数据转换为用户友好格式的可操作数据。这些采集器可以是基于硬件的探测器或基于软件的工具。
例如,SolarWinds NetFlow Traffic Analyzer 就是一款基于软件的 NetFlow 采集器,旨在帮助您了解网络和带宽使用情况如何影响您的网络。通过利用 NetFlow,NTA 可以提供对您的网络流量的概览,并揭示用户如何影响您的带宽。
如何分析网络流量
如上所述,分析网络流量的第一步是监控和收集相关的 NetFlow 数据。下一步是整理和检查这些数据,以揭示关键的见解和模式。
网络流量分析涉及识别网络上的带宽占用者。您的网络速度减慢是由应用程序还是用户引起的?您是否有在整个网络上有效地分配带宽?您网络上的最大用量者是什么?如何才能最大程度地减少其影响?网络流量分析不仅可以显示是什么在占用带宽,还可以洞悉如何解决带宽使用问题,从而帮助用户回答上述问题。
为了进行有效的分析,您还可以关联和比较来自众多不同网络来源的流量数据和其他相关信息。如果您知道网络速度变慢的时间,那么此做法会特别有用。无需手动逐个浏览数据源以查看当前占用流量最大者,而是可以在单个时间轴上交叉引用多个数据源的功能,可以帮助您更快地逐层展开性能问题。
总体而言,网络分析过程可以得出有关网络状态的一些见解,包括以下统计信息:
- 按应用程序划分的带宽使用情况
- 按流量类型划分的带宽使用情况
- 随着时间推移的使用模式
- 性能统计信息和最终用户体验
得益于来自网络流量分析的见解,您能够在一系列特定情况下采取更有效的故障排除措施。例如,在使用网络流量分析工具获得对整个网络的鸟瞰之后,您可能会发现自己需要将资源从一个应用程序转移至另一个应用程序,或者完全关闭一个应用程序以保留带宽。
网络流量分析有什么用途?
网络流量分析非常重要,因为它是网络性能监控最佳实践的核心部分。网络流量分析可帮助确保您的网络带宽正常运行,如果未能正常运行,则可帮助您采取措施纠正问题。
网络流量分析对于容量规划和资源分配也很有用。在速度减慢时,流量数据分析可以告诉您哪些应用程序正在占用大量资源,哪些则缺少适当的分配。您可以利用这一信息更恰当地转移资源和清除拥塞。
即使您的网络运行平稳,网络流量分析也很有用。例如,定期检查网络流量可以使您深入了解网络设置是否高效。如果应用程序、用户和 IP 地址正确地共享带宽,则您可以随着网络的增长将这些信息用于未来的配置。
网络流量分析工具如何工作?
网络流量分析工具通过简化、自动化和优化进行全面网络流量分析所需的各个过程来发挥作用。
在较小的网络上可以手动跟踪、分析流量并进行故障排除,但对于负责大型企业的管理员来说这并不可行。这种做法过于劳动密集,且价格高昂。
这正是网络流量分析工具的用武之地。通常,这些工具可以让用户更轻松地定位和隔离问题。用户可以获得对其网络的全面视图,将来自众多不同来源的流量数据相关联,并有助于减轻和防止网络变慢问题。
网络流量分析工具通过提供一系列功能来工作,其中包括:
- 自动收集数据:NetFlow 和 QoS 数据来自许多不同的来源,但是网络流量分析工具可以轻松将其一网打尽。随着企业网络日益扩张并累积更多的端点,理想的网络流量分析工具也可以随之扩展。
- 以可视格式显示数据:直观的图表和图形使数据更易于理解,并帮助用户专注于最需要的信息。
- 提醒您做出改变:完善的警报系统可确保用户在应用程序达到关键阈值后立即对过量的带宽使用做出快速响应,从而在性能问题升级为全面的速度下降问题之前就将其停止。
- 启用自定义报告:当网络流量分析工具生成自定义报告时,它还会生成有关您的网络的历史数据表,您可以使用这些历史数据来促进将来更好的策略管理。
- 关联来自整个网络的数据:交叉引用不同的 NetFlow 数据源可进一步扩大网络流量分析的维度,并加快故障排除。如果您需要了解多个应用程序的 CPU 使用率,只需将它们拖放到同一时间轴中即可。
网络流量分析在 SolarWinds NTA 中如何运作?
SolarWinds NetFlow Traffic Analyzer 是一款功能强大、可扩展的智能网络流量分析工具,旨在帮助用户控制网络并深入研究与带宽使用相关的性能问题。
NTA 旨在收集最受欢迎的供应商(包括 NetFlow v5 和 v9、Juniper J-Flow 和 sFlow)的流量数据。
NTA 不仅可以确定网络中的使用高峰区域,还可以挑出消耗了最大带宽的端点。随后,这些数据被转换为直观的图表、图形和表格,因此可以更轻松地分析数据并生成有关数据的见解。在网络速度变慢期间,此信息非常宝贵。
NTA 还让被动网络流量分析变得更加容易。此工具会储存网络流量报告和其他形式的历史数据,以便随时访问,这意味着用户将拥有一个内置的故障排除知识库。想知道您对 QoS 策略所做的更改是否正在改善性能?使用 NTA 的 CBQoS 策略优化功能查看您的网络在策略更改前和更改后的流量水平,并确定网络性能是否得到了改善。
享受 SolarWinds NetFlow Traffic Analyzer 30 天免费试用,获得对网络流量分析的深入了解。
网络流量分析是什么?
网络流量分析是收集和检查网络数据以了解并改善网络性能的过程。网络流量分析可以使您确定网络中导致速度降低或可能很快就会影响最终用户服务质量的瓶颈。
网络流量分析通常着重于利用流量数据来洞悉整个网络的带宽使用情况。网络被设计为具有有限的带宽。当大量应用程序、端点和用户使用此带宽时,就可能会出现性能问题。
通过网络流量分析,您可以识别带宽消耗较大的应用程序、用户、协议或 IP 地址组,也称为最大用量者。通过这种方式,网络流量分析可以帮助您避免网络容量过载,并确保最终用户体验令人满意。
充分利用深度网络流量分析的强大力量
NetFlow Traffic Analyzer
- 监控带宽使用情况,并按应用程序、协议和 IP 地址组对使用情况进行进一步细分。
- 使用自定义警报来确定应用程序流量是增加、减少还是完全消失。
- 使用针对任何网络元素的历史数据分析一段时间内的网络流量模式。