SQL Index Analysis
分析和优化 SQL Server 索引
SQL Sentry 在 Plan Explorer 中提供了强大的 SQL Index Analysis 功能 - Plan Explorer 是 SQL Sentry 的一个部分。
Index Analysis 功能提供了沙盒环境，您可以用它来分析查询中特定操作的索引策略，只要查询是在 Plan Explorer 会话中执行即可。
Plan Explorer 中的 Index Analysis 将基于行之有效的索引方法指导您创建覆盖查询的最佳索引。在应用索引后，当您运行查询时，将获得索引的总体得分（根据 SQL Sentry 索引评分算法得出）。
在针对 SQL Server 执行一行代码之前，当朝着难以捉摸的 100% 分数努力时，您可以实时观察分数的变化。
索引选项卡
性能分析仪表板中的索引选项卡显示有关 SQL Sentry Fragmentation Manager 收集的表和索引的信息。
在您判断是否应使用 Fragmentation Manager 重建索引或对索引进行碎片整理时，此选项卡可提供所需的统计信息，帮助您在 SQL Server 环境中确定做出有关索引管理的明智决策。
“索引”选项卡还显示一组图表，其中包含所分析索引的汇总统计信息。您还可以看到与索引相关的统计信息，例如碎片的平均百分比。
碎片总数
获取 SQL 索引和相关指标的树视图，以及所选索引的详细图表，以查看碎片历史记录。此外，您还可以设置索引碎片整理的自动计划，并查看所需的相关指标，以做出明智的索引管理决策，从而提高 SQL Server 性能。
SQL Index Analysis 的作用
- 基于查询覆盖率、值密度、排序效率和搜索能力评估最佳索引
- 就何时以及如何执行碎片整理操作、何时调整填充因子或何时应更改索引定义做出明智的决定
- 自动收集表和索引信息，分析数据，执行适当的重组或重建操作，然后执行碎片整理后分析
“我们使用 SQL Sentry 分析和研究了长时间运行的 SQL 查询和死锁问题，这些问题已成为我们应用程序开发过程中的主要瓶颈。该软件帮助我们解决了索引缺失的问题，并优化了查询性能。”
Jun Tang
数据库管理员
J. Spargo & Associates
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